# 38 हजार ChatGPT सवालों बनाम एक बादाम: AI के पानी विवाद पर क्या बोले सैम ऑल्टमैन?
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और ChatGPT के बढ़ते चलन ने दुनिया भर में ऊर्जा और पानी की खपत को लेकर एक नई बहस छेड़ दी है। डेटा सेंटर्स में इस्तेमाल होने वाले भारी-भरकम संसाधनों को लेकर उठ रहे सवालों के बीच OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने एक बेहद दिलचस्प और चौंकाने वाला तर्क पेश किया है।

बादाम बनाम ChatGPT: ऑल्टमैन का दांव

एक पॉडकास्ट के दौरान सैम ऑल्टमैन ने AI के पानी के इस्तेमाल को लेकर उठ रही चिंताओं को अतिशयोक्ति करार दिया। उन्होंने दावा किया कि मात्र एक बादाम उगाने में जितना पानी खर्च होता है, लगभग 38,000 ChatGPT सवालों (queries) का जवाब देने में भी उतना ही पानी इस्तेमाल होता है। ऑल्टमैन का तर्क है कि लोग एक बार में मुट्ठी भर बादाम खा जाते हैं, लेकिन कभी उसके पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में नहीं सोचते।

आंकड़ों का गणित: क्या दावा सटीक है?

ऑल्टमैन के आंकड़ों और शोध में अंतर नजर आता है। ऑल्टमैन के अनुसार, एक ChatGPT क्वेरी में लगभग 0.32 मिलीलीटर पानी खर्च होता है। वहीं, 2019 की एक स्टडी के मुताबिक, कैलिफोर्निया में एक बादाम उगाने के लिए करीब 3.56 लीटर पानी की आवश्यकता होती है। इस गणित के अनुसार, एक बादाम का पानी लगभग 11,000 क्वेरीज के बराबर होता है, न कि 38,000 के। यह अंतर बताता है कि गणना के तरीके और डेटा सेंटर्स की तकनीक के आधार पर आंकड़े बदल सकते हैं।

डेटा सेंटर्स का बढ़ता विरोध

ऑल्टमैन का यह बयान ऐसे समय में आया है जब अमेरिका में नए AI डेटा सेंटर्स को लेकर स्थानीय विरोध तेज हो गया है। एक हालिया सर्वे में 71% अमेरिकी अपने रिहायशी इलाकों में डेटा सेंटर्स बनाने के खिलाफ दिखे। मुख्य चिंता पानी की अत्यधिक खपत और पर्यावरणीय प्रभाव को लेकर है। लोग अब AI की विकास दर और उसके बदले होने वाले संसाधनों के दोहन के बीच संतुलन की मांग कर रहे हैं।

सिर्फ पानी ही नहीं, है बड़ी चुनौती

विशेषज्ञों का मानना है कि डेटा सेंटर की खपत को सिर्फ एक बादाम या सवाल से तौलना सही नहीं है। किसी भी डेटा सेंटर का वास्तविक असर उसके लोकेशन, कूलिंग सिस्टम और बिजली के स्रोत पर निर्भर करता है। ऑल्टमैन की तुलना भले ही लोगों का ध्यान खींचने में सफल रही हो, लेकिन AI के टिकाऊ भविष्य के लिए पानी के अलावा ऊर्जा प्रबंधन भी एक बड़ी चुनौती बना हुआ है।

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