Google ने अपना नया एआई मॉडल Gemini 4 Argon पेश किया है, जो एंटरप्राइज और तकनीकी क्षेत्र के लिए एक गेम-चेंजर साबित हो सकता है। यह मॉडल विशेष रूप से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, कानूनी कार्यों, वित्तीय विश्लेषण और जटिल साइबर सुरक्षा कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Gemini 4 Argon की सबसे बड़ी खूबी इसकी 1 मिलियन (10 लाख) आउटपुट टोकन की क्षमता है। सरल शब्दों में, यह मॉडल एक बार में अत्यधिक लंबे और जटिल कार्यों को पूरा करने में सक्षम है।
पिछली सीमा केवल 64,000 टोकन थी, जिससे यह नया मॉडल कई गुना अधिक डेटा को प्रोसेस करने में सक्षम हो गया है। कोडिंग टेस्टिंग बेंचमार्क DeepSWE v1.1 पर इसने 77.9% का प्रभावशाली स्कोर हासिल किया है।
Google का दावा है कि Argon सॉफ्टवेयर की खामियों (vulnerabilities) को खोजने, उनकी पुष्टि करने और उन्हें ठीक करने में माहिर है। CWE-bench v1 पर इसने 68% स्कोर प्राप्त किया है, जो इस क्षेत्र में अब तक का सबसे बेहतरीन प्रदर्शन माना जा रहा है।
हाल ही में, इसने libgav1 वीडियो डिकोडर के Rust पोर्ट को ऑप्टिमाइज करने में मदद की, जिससे उसकी गति मौजूदा वर्जन से 2.7 गुना बढ़ गई।
इतने शक्तिशाली एआई के दुरुपयोग की संभावना को देखते हुए, Google ने इसे अभी आम जनता के लिए जारी नहीं किया है। वर्तमान में, इसे केवल Fairwind Program के तहत चुनिंदा साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों और trusted defenders को दिया गया है।
कंपनी का कहना है कि व्यापक रूप से उपलब्ध कराने से पहले सुरक्षा उपायों की कड़ी जांच जरूरी है। इसके बाद, इसे पेड API ग्राहकों और Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए रोल आउट किया जाएगा।
Google ने अभी के लिए इसके शुरुआती API रेट तय कर दिए हैं:
परिचयात्मक अवधि (introductory period) समाप्त होने के बाद, ये कीमतें दोगुनी होकर क्रमशः $4 और $20 प्रति 10 लाख टोकन हो जाएंगी। हालांकि, आम यूजर्स को इस तक पहुंचने के लिए अभी थोड़ा और इंतजार करना होगा।
Today we’re introducing Gemini 4 Argon.
— Google (@Google) September 30, 2026
It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit. pic.twitter.com/oDaCoOLu5E
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